Con los números correctos en el momento correcto hacia las decisiones empresariales correctas

Un PMS moderno debería poder responder preguntas mucho más allá de la ocupación básica: de qué mercados proceden los huéspedes, su estructura por grupo de edad, cuántos viajan con niños, con cuánta antelación reservan, cuánto tiempo se quedan, a través de qué canales reservan y qué tipo de alojamiento eligen. También debería mostrar cómo cambian estos indicadores con el tiempo y por día de la semana, por ejemplo si los viernes venden sistemáticamente más noches que los miércoles.

Si obtener una respuesta requiere exportar datos y crear una hoja de cálculo, la información llega demasiado tarde para actuar. Los precios, las políticas de cancelación, las normas de pago anticipado y las restricciones de estancia mínima deben ajustarse en el momento adecuado, y un informe que tarda días en producirse a menudo significa que la ventana de precios que debía orientar ya se ha cerrado cuando por fin llega.

Con cuánta antelación reservan los huéspedes determina directamente hasta qué punto puede ajustar tarifas y restricciones. Un mercado que reserva con dos meses de antelación se comporta de forma distinta a uno que reserva de última hora, y un PMS que registra la antelación de reserva por mercado y grupo de edad le permite fijar políticas de pago anticipado y normas de estancia mínima ajustadas al comportamiento real de los huéspedes, en lugar de aplicar una única regla para todos.

El comportamiento de cancelación varía según la proximidad a la fecha de llegada en que un huésped cancela en relación con la fecha de reserva, y ese patrón difiere por mercado y grupo de edad. Conocerlo permite fijar políticas de cancelación y de pago anticipado que protegen los ingresos en los segmentos de mayor riesgo sin restringir en exceso a los huéspedes que habitualmente mantienen sus reservas, en lugar de aplicar una política uniforme a todas las reservas.

El RevPAR (ingreso por habitación disponible) es el producto de la tasa de ocupación y la tarifa nocturna media, por lo que la misma cifra de RevPAR puede ocultar historias muy distintas: alta ocupación con una tarifa reducida, o baja ocupación con una tarifa premium. Ver cómo cambia esta correlación entre la pretemporada y la temporada alta muestra qué palanca, el precio o la ocupación, está impulsando realmente los ingresos en cada momento.

El ingreso neto para un gestor multipropiedad debe restar las tarifas pagadas a los propietarios de los ingresos brutos de cada propiedad, y después comparar las propiedades por tipo, ubicación, contenidos y categorización en lugar de como un único total combinado. Sin ese desglose, una propiedad de buen rendimiento puede ocultar a otra más débil, y las decisiones a nivel de cartera acaban basándose en una media que no describe a ninguna propiedad concreta de la cartera.

Sí, un PMS diseñado para informes ad hoc debería permitirle combinar filtros como mercado, grupo de edad, duración de la estancia, antelación de reserva e instalaciones de la propiedad en una sola consulta con unos pocos clics, en lugar de tener que solicitar una exportación personalizada a TI. Por ejemplo, filtrar a los huéspedes de un país y franja de edad que se alojaron un número mínimo de noches y reservaron con varios meses de antelación.