O setor hoteleiro está a entrar numa nova fase da pesquisa online — uma em que o primeiro resultado não é uma lista de ligações, mas uma recomendação direta de uma IA. Quisemos compreender como funciona esse motor de recomendação, a quem favorece e o que cada estabelecimento pode fazer perante esta realidade.
Assim, executámos 450 pesquisas. Eis o que encontrámos.
Metodologia
Testámos quatro modelos de IA: **ChatGPT (GPT-4o)**, **Google Gemini**, **Perplexity** e **Mistral Large**. Em quatro países da UE e na Suíça: Croácia, Eslovénia, Áustria, Alemanha e Suíça.
Cada pesquisa foi estruturada como um pedido natural de um viajante: *"Onde devo ficar em Split em agosto?"* ou *"Melhor hotel boutique em Liubliana abaixo de €150."*
**Dimensão da amostra:** 1.337 sites de alojamento auditados. 450 pesquisas executadas.
A Conclusão Central
**94,3% dos sites de alojamento não recebem qualquer recomendação de IA** no nosso conjunto de pesquisas.
Este número não é um arredondamento. Significa que, para cada 18 estabelecimentos num destino, apenas um é mencionado — e esse estabelecimento é quase sempre uma listagem de OTA, não o site próprio da propriedade.
O Que os Modelos de IA Utilizam Efetivamente
Após cruzar as recomendações com as características dos sites, identificámos os preditores mais fortes de visibilidade para a IA:
- **Marcação Schema.org** (Hotel, LodgingBusiness) — multiplicador de 6,2×
- **Conteúdo em inglês** — multiplicador de 4,1×
- **Motor de reservas direta** — multiplicador de 3,3×
- **Pontuação agregada de avaliações > 4,5** — multiplicador de 2,8×
- **Conteúdo de FAQ estruturado** — multiplicador de 2,1×
- **Core Web Vitals aprovados** — multiplicador de 1,9×
O Problema das OTAs
As OTAs estão a ganhar porque possuem os seis atributos — em escala, para cada propriedade que listam. A Booking.com tem marcação schema, conteúdo em inglês, infraestrutura de reservas direta, agregação de avaliações, conteúdo de FAQ e páginas de carregamento rápido.
Os estabelecimentos independentes, na sua maioria, não têm nenhum destes atributos.
Resultados por Mercado
| País | Pontuação de Visibilidade IA | Dependência de OTAs | Pontuação de Reserva Direta |
|---|---|---|---|
| Áustria | 40,1 | 22,4% | 14,2% |
| Alemanha | 38,9 | 24,1% | 12,8% |
| Suíça | 37,6 | 25,1% | 11,9% |
| Eslovénia | 36,2 | 26,3% | 10,7% |
| Croácia | 34,8 | 30,7% | 9,2% |
O Que Funciona
Os estabelecimentos que aparecem nas recomendações de IA partilham um perfil comum: - Marcação schema implementada - Motor de reservas integrado no próprio domínio - Conteúdo escrito na língua da pesquisa - Pontuação de avaliações visível em dados estruturados - Tempo de carregamento inferior a 2 segundos
Nenhuma destas medidas é dispendiosa de implementar. A maioria é gratuita. O fosso entre os 94,3% invisíveis e os 5,7% recomendados é, em grande medida, uma lacuna de literacia técnica — não uma lacuna de recursos.