Smještajna industrija ulazi u novu fazu pretraživanja — onu u kojoj prvi rezultat nije popis poveznica, već direktna preporuka AI-ja. Htjeli smo razumjeti kako taj sustav preporuka funkcionira, koga favorizira i što pojedini objekti mogu po tome učiniti.
Stoga smo proveli 450 upita. Evo što smo otkrili.
Metodologija
Testirali smo četiri AI modela: **ChatGPT (GPT-4o)**, **Google Gemini**, **Perplexity** i **Mistral Large**. Kroz četiri EU države i Švicarsku: Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka i Švicarska.
Svaki upit bio je formuliran kao prirodno pitanje putnika: *„Gdje bih trebao odsjesti u Splitu u kolovozu?"* ili *„Najbolji boutique hotel u Ljubljani ispod 150 €."*
**Veličina uzorka:** 1.337 pregledanih web stranica smještajnih objekata. 450 provedenih upita.
Ključni nalaz
**94,3 % smještajnih web stranica ne dobiva niti jednu AI preporuku** u našem setu upita.
Taj broj nije zaokruživanje. Znači da se od svaka 18 objekta na destinaciji spominje samo jedan — i taj je gotovo uvijek OTA oglas, ne vlastita web stranica objekta.
Što AI modeli zapravo koriste
Nakon korelacije preporuka s atributima web stranica, identificirali smo najjače prediktore AI vidljivosti:
- **Schema.org markup** (Hotel, LodgingBusiness) — 6,2× porast
- **Sadržaj na engleskom jeziku** — 4,1× porast
- **Booking Engine na vlastitoj web-stranici** — 3,3× porast
- **Prosječna ocjena iznad 4,5** — 2,8× porast
- **Strukturirani FAQ sadržaj** — 2,1× porast
- **Položeni Core Web Vitals** — 1,9× porast
Problem OTA-a
OTA-i pobjeđuju jer imaju svih šest atributa — u velikom opsegu, za svaki objekt koji listaju. Booking.com ima schema markup, sadržaj na engleskom, infrastrukturu za direktne rezervacije, agregaciju recenzija, FAQ sadržaj i brzo učitavanje stranica.
Pojedinačni objekti to uglavnom nemaju.
Pregled tržišta
| Država | AI vidljivost | OTA ovisnost | Direktne rezervacije |
|---|---|---|---|
| Austrija | 40,1 | 22,4 % | 14,2 % |
| Njemačka | 38,9 | 24,1 % | 12,8 % |
| Švicarska | 37,6 | 25,1 % | 11,9 % |
| Slovenija | 36,2 | 26,3 % | 10,7 % |
| Hrvatska | 34,8 | 30,7 % | 9,2 % |
Što funkcionira
Objekti koji se pojavljuju u AI preporukama dijele zajednički profil: - Schema markup implementiran - Booking Engine ugrađen na vlastitu domenu - Sadržaj napisan na jeziku upita - Ocjena vidljiva u strukturiranim podacima - Učitavanje stranice ispod 2 sekunde
Ništa od toga nije skupo za implementaciju. Većina je besplatna. Jaz između nevidljivih 94,3 % i preporučenih 5,7 % uglavnom je jaz u tehničkoj pismenosti, ne u resursima.