AI vidljivost smještaja 2026.

Što odlučuje hoće li AI preporučiti vaš objekt — i je li vaša web stranica spremna za odgovor? Dvije izvorne studije na pet europskih tržišta, četiri vodeća AI modela i 1.337 analiziranih web stranica objekata.

AI vidljivost smještaja 2026. je izvještaj Nokumo Researcha koji spaja dvije izvorne studije: 450 upita iz sektora smještaja na četiri AI modela, s 3.600 odgovora i 20.370 URL citata, te analizu 1.337 web stranica objekata na pet europskih tržišta. Glavni nalaz: OTA-e dobivaju 22,9 % AI citata, a Booking.com se pojavljuje u 95,3 % upita.

3,600

Analiziranih AI odgovora

20,370

Izdvojenih URL citata

1,337

Analiziranih web stranica

Tržišta (DACH + Jadran)

Nokumo Research · 2026-03-01 · 15 min čitanja

Nova stvarnost: AI zamjenjuje pretragu

Dva desetljeća traženje hotela značilo je ključnu riječ, popis plavih poveznica i rezervaciju. Otkrivanje uz pomoć AI-ja nema plavih poveznica — asistent ili preporuči vaš objekt ili ne. Da bi mapirao taj novi krajolik, Nokumo Research je između kolovoza 2025. i veljače 2026. proveo dvije studije: 450 upita iz sektora smještaja kroz četiri AI modela (GPT-5, Gemini 2.5, Perplexity i Mistral), što je dalo 3.600 odgovora, 20.370 URL citata i 13.859 spominjanja brendova; te tehničku analizu 1.337 web stranica objekata kroz 30.935 stranica na pet tržišta — u Njemačkoj, Austriji, Švicarskoj, Sloveniji i Hrvatskoj.

Tko se citira? Udio URL citata prema vrsti pružatelja

Online turističke agencije (OTA): 22.9%
Neovisni hoteli (direktno): 11.8%
STR platforme (Airbnb, Vrbo): 7.4%
Platforme recenzija / UGC: 5.8%
Hotelski lanci (direktno): 4.3%
DMO / turističke zajednice: 3.9%
Metapretraživači: 3.2%
Putnički mediji / blogovi: 2%
Ostalo / neklasificirano: 24.1%

Booking.com — neosporni prvak

Jedna domena nadvisuje sve ostale. Booking.com pojavljuje se u 95,3 % svih testiranih upita i osvaja 14,5 % svih citata — svaki sedmi. Tri vodeće domene (Booking.com, TripAdvisor, Airbnb) čine 19,5 % citata, a samo 86 od 4.043 domene citira se u svih pet zemalja. Na svaki citirani URL neovisnog hotela dolaze otprilike dva OTA URL-a.

Ovisnost o OTA-ima prema tržištu

Hrvatska: 30.7%
Slovenija: 27.1%
Švicarska: 25.1%
Njemačka: 24.1%
Austrija: 22.3%

Četiri AI modela, četiri osobnosti

Modeli se razlikuju dovoljno da budu statistički različiti (χ² = 494,63, p < 0,001). GPT-5 najobilnije citira s 10,6 URL-ova po odgovoru i daje najbolje rezultate za direktne rezervacije. Perplexity je najpredvidljiviji i oslanja se na recenzije i UGC izvore. Gemini 2.5 najviše ovisi o OTA-ima — što je značajno s obzirom na njegovu ulogu unutar Google pretrage. Mistral daje nula URL citata, ali ipak navodi 2,5 brenda po odgovoru.

Citati i spominjanja brendova po odgovoru, prema modelu

Gemini 2.5: Pros. URL-ova / odgovor 7.2, Pros. spominjanja brendova 3.8
GPT-5: Pros. URL-ova / odgovor 10.6, Pros. spominjanja brendova 6.4
Perplexity: Pros. URL-ova / odgovor 5, Pros. spominjanja brendova 3.1
Mistral: Pros. URL-ova / odgovor 0, Pros. spominjanja brendova 2.5

Što putnici pitaju, koga AI preporučuje

Namjera je presudna. Upiti za luksuz, wellness i poslovna putovanja najčešće vode na direktne hotelske stranice; gradski budget, obiteljski i upiti za događaje preuzimaju OTA-e. Upiti za događaje i festivale su OTA zamka — 39,4 % ovisnosti o OTA-ima, najviše od svih namjera — pa bi hoteli u blizini lokacija trebali objaviti stranice posvećene događaju s direktnim CTA-ima za rezervaciju.

Udio citata prema vrsti pružatelja za svaku namjeru putovanja (450 upita).
Namjera	OTA %	Direktni hotel %	Neov. hotel %	STR / Najam %	DMO %
Luksuz / Romantika	16.6	39.2	20.4	1.5	3.4
Wellness	21.3	36.5	27.6	0.2	5.4
Poslovno	19.8	37.3	19.0	1.0	4.5
Jedinstveni smještaj	24.1	31.2	22.9	12.4	2.1
Kultura / Razgledavanje	28.7	22.4	10.3	6.8	8.9
Gradski budget	34.2	18.6	9.2	8.4	3.2
Obiteljski odmor	32.4	20.1	5.9	14.7	5.3
Avantura / Priroda	22.8	16.4	11.3	30.2	15.3
STR / Najam	18.4	9.2	7.1	36.0	6.8
Događaj / Festival	39.4	14.8	3.6	7.4	5.8

Rezultat direktnih rezervacija prema segmentu

Poslovno: 28.8%
Luksuz / Romantika: 22.8%
Wellness: 22.3%
Jedinstveni smještaj: 19.4%
Kultura / Razgledavanje: 14.2%
Obiteljski odmor: 12.8%
Gradski budget: 9.4%
STR / Najam: 7.2%
Događaj / Festival: 6.1%

Učinak jezika

Svaki je upit postavljen na engleskom, njemačkom i hrvatskom. Jezik mijenja odgovor. Upiti na hrvatskom jeziku stvaraju najvišu ovisnost o OTA-ima u gotovo svakom tržištu — i do deset postotnih bodova više — vjerojatno jer su podaci za treniranje na hrvatskom siromašniji lokalnim pružateljima, pa se modeli vraćaju na globalno indeksirane OTA-e. Za DACH objekte upiti na njemačkom daju najbolje rezultate za direktne rezervacije.

Ovisnost o OTA-ima prema jeziku upita

Austrija: Engleski 11.4%, Njemački 10.5%, Hrvatski 20.6%
Njemačka: Engleski 13.2%, Njemački 10.5%, Hrvatski 19.6%
Švicarska: Engleski 12.7%, Njemački 11.9%, Hrvatski 21.3%
Slovenija: Engleski 14.1%, Njemački 13.8%, Hrvatski 22.4%
Hrvatska: Engleski 17%, Njemački 17.2%, Hrvatski 17.3%

1.337 web stranica pod mikroskopom

Tehnička analiza otkrila je industriju koja radi na ispod 40 % svog digitalnog potencijala, s prosječnim rezultatom 38,1 / 100. 77,1 % objekata nema Booking Engine, samo 39,2 % uopće koristi shema oznake, a tek 7 % implementira Hotel/LodgingBusiness shemu. Najodlučnije: samo 5,7 % analiziranih objekata uopće je otkriveno u bilo kojem odgovoru AI modela.

Digitalna zrelost naspram potpunosti sheme, prema tržištu

Austrija: Ukupni rezultat (/100) 40.1/100, Potpunost sheme % 3.5%
Švicarska: Ukupni rezultat (/100) 37.7/100, Potpunost sheme % 2.1%
Njemačka: Ukupni rezultat (/100) 39.1/100, Potpunost sheme % 1.8%
Hrvatska: Ukupni rezultat (/100) 34.8/100, Potpunost sheme % 0.9%
Slovenija: Ukupni rezultat (/100) 35.8/100, Potpunost sheme % 0.6%

Podrezultati digitalne zrelosti prema tržištu (/100)

Austrija: Kvaliteta sadržaja 55.5, Lijevak rezervacije 53.8, Signali povjerenja 53.7, Tehnički SEO 56.6
Švicarska: Kvaliteta sadržaja 54, Lijevak rezervacije 50, Signali povjerenja 48.2, Tehnički SEO 55.3
Njemačka: Kvaliteta sadržaja 53.8, Lijevak rezervacije 57.6, Signali povjerenja 49.7, Tehnički SEO 52.8
Hrvatska: Kvaliteta sadržaja 51.7, Lijevak rezervacije 42.9, Signali povjerenja 42.1, Tehnički SEO 47.7
Slovenija: Kvaliteta sadržaja 55.4, Lijevak rezervacije 43.2, Signali povjerenja 41.2, Tehnički SEO 50.5

Što objekti koje AI citira rade drukčije

Od 1.337 objekata, samo je 76 (5,7 %) citirao bilo koji model — i to nisu najraskošnije stranice, nego najjasnije. Kvaliteta URL-a najveći je pojedinačni razlikovni čimbenik (Cohenov d = 0,60), zatim signali povjerenja (0,50) i kvaliteta sadržaja (0,36). Shema se isplati, ali pokazuje najmanji izmjereni učinak. Dobro napisana stranica od 10 stranica pobjeđuje raskošnu od 50.

Što izdvaja objekte koje AI citira (veličina učinka, Cohenov d)

Kvaliteta URL-a: 0.6
Signali povjerenja: 0.5
Ukupni rezultat: 0.4
Kvaliteta sadržaja: 0.36
Tehnički SEO: 0.29
Lijevak rezervacije: 0.26
Potpunost sheme: 0.23
Potpunost sadržaja: 0.18

Strategija sadržaja: što AI želi naspram onoga što postoji

Korpusom dominiraju osnovne informacije o objektu (61,1 % stranica), dok kategorije o kojima AI zapravo postavlja upite nedostaju. Nula posto analiziranih stranica imalo je zasebnu stranicu soba, gastronomije ili sadržaja. Najveći je nedostatak sadržaja u kategoriji budget i vrijednost za novac — 74,8 % objekata nema ništa o tome — zatim luksuzno pozicioniranje i događaji. I jednostavna stranica od pet stranica s bogatim entitetima nadmašuje 60 % korpusa.

Nedostatak sadržaja prema temi (udio objekata bez pokrivenosti)

Budget / vrijednost: 74.8%
Luksuzno pozicioniranje: 61.6%
Događaji / konferencije: 56.4%
Poslovna putovanja: 35.6%
Obiteljska putovanja: 23.7%
Aktivnosti: 23.1%
Wellness: 16.7%
Gastronomija: 15.6%

13.859 spominjanja brendova u 5.946 različitih tvrtki. Neovisni objekti koji probiju dijele prepoznatljive koncepte i jak autoritet trećih strana.
Rang	Tvrtka	Spominjanja	Kategorija
1	Booking.com	628	Platforma
2	Airbnb	417	Platforma
3	Motel One	99	Lanac
4	Hotel Cubo Ljubljana	67	Neovisni
5	Hostel Celica Ljubljana	46	Neovisni
6	City Hotel Ljubljana	44	Neovisni
7	Expedia	41	Platforma
8	TripAdvisor	38	Recenzije / UGC
9	Hilton	36	Lanac
10	Marriott	34	Lanac

Priručnik: što učiniti sada

Mjere koje daju rezultate, redom. Danas: dovršite i održavajte svoje unose na Booking.comu i TripAdvisoru te se prijavite u svoju nacionalnu i regionalnu DMO. Ovaj tjedan: izoštrite specifično, činjenično pozicioniranje i izgradite stranice prema namjeri za luksuz, wellness ili poslovna putovanja. Ovaj mjesec: dodajte Hotel/LodgingBusiness shemu i provjerite da robots.txt dopušta GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot i PerplexityBot. Kontinuirano: gradite vanjski autoritet kroz uredničke objave i ponovno testirajte 10–20 reprezentativnih upita svako tromjesečje.

Metodologija i objava o AI-ju

Dvije studije, kolovoz 2025. do veljača 2026.: 450 upita kroz četiri modela i tri jezika na pet tržišta (3.600 odgovora, 20.370 citata, 13.859 spominjanja brendova), te tehnička analiza 1.337 web stranica i 30.935 stranica. Dizajn istraživanja, analiza i zaključci ljudski su izrađeni i neovisno provjereni; AI alati korišteni su samo za uredničku pomoć i pretragu izvora. © 2026. NOKUMO SERVICES d.o.o. (Infranet Group). Slobodno za dijeljenje uz navođenje izvora (CC BY 4.0, s logotipom).

PDF

Free Download