KI-Sichtbarkeit im Gastgewerbe: Was 3.600 KI-Antworten und 1.337 Website-Audits zeigen

Wie KI-Modelle Unterkünfte empfehlen, ist längst kein Zukunftsszenario mehr. Informationsbezogene Suchanfragen machen bereits fast 50 % aller ChatGPT-Konversationen aus. Es gibt keine „blauen Links“ mehr. Die KI empfiehlt Ihren Betrieb entweder – oder eben nicht.

Zwischen August 2025 und Februar 2026 hat Nokumo Research zwei eigenständige Studien durchgeführt, um herauszufinden, wovon die KI-Empfehlung Ihres Hauses abhängt – und ob Ihre Website bereit für die Antwort ist.

Ausgewählte Ergebnisse

Booking.com dominierte in 95,3 % aller getesteten Anfragen und sicherte sich damit jede siebte aller von der KI zitierten URLs.

Nur 5,7 % der Websites von Unterkünften wurden von KI-Modellen überhaupt erfasst. Die restlichen 94,3 % sind praktisch unsichtbar.

Die Suchsprache beeinflusst die KI-Empfehlung. Kroatischsprachige Anfragen führen zu einer bis zu 10 Prozentpunkte höheren OTA-Abhängigkeit als deutsche – selbst bei österreichischen Hotels.

Was KI-sichtbare Betriebe von unsichtbaren unterscheidet, entspricht nicht den Branchenerwartungen. Saubere URLs und Vertrauenssignale haben eine 2- bis 3-mal größere Wirkung als Schema-Markup.

77,1 % der Websites von Unterkünften verfügen über keine für KI sichtbare Buchungsmaschine.. Der durchschnittliche Betrieb erreicht bei der digitalen Reife lediglich 38,1 von 100 Punkten.

Der vollständige Bericht umfasst den gesamten Datensatz, länderspezifische Analysen, die Intent-Provider-Matrix, eine Scorecard zur Selbsteinschätzung, einen 90-Tage-Aktionsplan sowie Expertenbeiträge von vier Branchenspezialisten.

Vollständigen Bericht herunterladen – 42 Seiten

Mitwirkende

Dario Alfirević (Nokumo) - Hauptforscher und Chefredakteur

Tihana Alfirević (Nokumo) - Redaktion

Niclas Aunin (ALLMO.ai) - Messung der KI-Sichtbarkeit

Sophia Milewski (Smartness / SmartPricing) - Dynamic Pricing als KI-Vertrauenssignal

Domagoj Davidović (MinusMinus Agency) - Branding im Zeitalter der KI

Arne Petersen (VRM Days) - Die deutsche Marktlücke

In den Medien:

Häufig gestellte Fragen

Wie entscheidet KI, welche Hotels sie empfiehlt?

KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini und Perplexity ranken Hotels nicht wie Google. Sie empfehlen drei bis fünf konkrete Unterkünfte namentlich — alles andere ist unsichtbar. Unsere Studie mit 450 Anfragen an vier KI-Modelle zeigt, dass KI-Zitierungen von strukturierter Datenabdeckung (Booking.com erscheint in 95,3 % der Anfragen), Drittpartei-Autorität (TripAdvisor, DMO-Einträge, redaktionelle Berichterstattung) und Website-Qualität abhängen — besonders saubere URLs, Vertrauenssignale und faktischer Content. Die vollständige Aufschlüsselung, einschließlich welche Faktoren am meisten und welche weniger als erwartet zählen, finden Sie im 42-seitigen Report.

Wie viel Prozent der Hotels sind für die KI-Suche unsichtbar?

94,3 %. Unser Audit von 1.337 Unterkunfts-Websites in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Slowenien und Kroatien ergab, dass nur 76 Unterkünfte (5,7 %) in irgendeiner KI-Modellantwort erkannt wurden. Der durchschnittliche digitale Reifegrad liegt bei nur 38,1 von 100 Punkten, wobei 77,1 % der Unterkünfte keine Buchungsmaschine und 60,8 % keinerlei Schema-Markup haben. Der Report enthält einen Selbstbewertungsbogen, mit dem Sie Ihre eigene Unterkunft benchmarken können.

Welches KI-Modell ist am besten für Hotel-Direktbuchungen?

ChatGPT (GPT-5) liefert den höchsten Direktbuchungs-Score mit 20,6 %, ist aber am wenigsten konsistent. Gemini hat die höchste OTA-Abhängigkeit (29,4 %) mit einem Median-Direktbuchungs-Score von 0,0 %. Perplexity ist am berechenbarsten mit der niedrigsten OTA-Abhängigkeit (20,5 %). Der Report enthält einen vollständigen Modell-für-Modell-Vergleich mit konkreten Optimierungsstrategien für jedes Modell.

Beeinflusst die Suchsprache, welche Hotels KI empfiehlt?

Ja — erheblich. Kroatischsprachige Anfragen erzeugen bis zu 10 Prozentpunkte mehr OTA-Abhängigkeit als deutschsprachige Anfragen, selbst für dieselben Hotels im selben Land. Das bedeutet: Ein Hotel, das bei einer Suche auf Deutsch sichtbar ist, kann bei einer Suche auf Kroatisch unsichtbar sein. Der Report deckt Spracheffekte über alle fünf Märkte und drei getestete Sprachen ab.

Was enthält der Report?

42 Seiten mit: dem kompletten Datensatz aus 3.600 KI-Antworten und 1.337 Website-Audits, länderspezifischen Auswertungen für Deutschland, Österreich, die Schweiz, Slowenien und Kroatien, der vollständigen Matrix Reiseabsicht × Anbietertyp, einem Selbstbewertungsbogen für digitale Reife, einem priorisierten 90-Tage-Aktionsplan mit technischen und nichttechnischen Maßnahmen und Expertenbeiträgen von vier Branchenspezialisten zu KI-Sichtbarkeitsmessung, dynamischer Preisgestaltung, Markenbildung und Marktstruktur.

Für wen ist dieser Report gedacht?

Hotelbetreiber und Marketingverantwortliche, die verstehen wollen, ob KI ihre Unterkunft finden kann. DMOs und Tourismusverbände, die die digitale Reife ihres Ökosystems bewerten. Technologieanbieter im Gastgewerbe, die Produkte für die KI-Suchära entwickeln. Revenue Manager, die untersuchen, wie Preisstrategie mit KI-Sichtbarkeit zusammenhängt. Die Daten umfassen unabhängige Hotels, Hotelketten, Ferienwohnungen und Hostels in fünf europäischen Märkten.